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データドックのご紹介
データドックのサービスご紹介
データドック社のご紹介と新潟・長岡データセンターのスペック、特徴、サービスを説明しています。

ユーザー事例

【Publickey掲載】次世代データベースエンジンの研究基盤を「オーダーメイドホスティングサービス」で提供するデータドック。サーバの部品調達と組み立て動作検証も担当
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ホワイトペーパー

失敗しないGPUサーバーのインフラ設計-3つのチェックポイントとは?-NVIDIA DGX-1を例に解説
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ITmedia eBook IT担当者の8割は「データ復旧に自信がない」 復旧力を高めるためにすべきこと
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ディザスタリカバリ(DR)用途のデータセンターを実際に構築する企業が重視する要件とは?【当然のこと】と【意外なこと】
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ハウジングサービスとは? メリット・選定ポイントや、コロケーション・ホスティングとの違いを解説!
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SaaSインフラの選び方:クラウドと物理サーバーホスティング比較
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Windows業務サーバーにSSDを導入すべき理由 -性能10倍アップも夢じゃない
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GPUアーキテクチャ入門-GPU性能を引き出すために知るべき基本原理とは
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GPU並列処理の仕組み -なぜGPUの演算処理性能は高いのか
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HPC科学技術計算の救世主か-GPUで作れる「プライベートスパコン」
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データセンター事業者が教えるラックの正しい選び方-必要なラック電源・サイズ・耐荷重を見積もる
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データセンター事業者がやっているサーバー電源容量を簡単に計算する方法 -kVAって何?
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最新の高性能計算処理コンピュータ導入事例にみる、必要な提供電力と耐荷重
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最大提供電力30kVA、耐荷重3tに対応する次世代データセンター 2018年1月にサービスイン
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今さら聞けない「ベアメタルサーバー」とは?その定義・特徴・用途
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【Publickey掲載】GPU搭載の高密度サーバもラックにぎっしり集積可能な新設データセンター。ラックあたり30kVAの提供電力と1㎡あたり3トンの耐荷重をなぜ作った?
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ITmedia eBook 注目されるGPU コンピューティング 最適な環境はクラウドか、オンプレミスか
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ITmedia eBook ディープラーニングやAI 処理で高まる需要 急成長するGPU コンピューティングの今
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なぜディープラーニング(深層学習)インフラにGPUが使われるのか?
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データドックのデータセンターが、ラックあたり最大30kVAの電力供給をする理由とは?
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データドックのデータセンターは、なぜ、新潟・長岡にあるのか?
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